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Fontes de Dados

O ciclo de MLOps começa nas fontes de dados. No Azure, identificamos onde os dados nascem — bancos relacionais, arquivos, dispositivos IoT e APIs externas — para garantir governança e linhagem desde a origem.

Serviços Azure envolvidos

Bancos de Dados

SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL — sistemas transacionais corporativos.

Arquivos

CSV, JSON, Parquet armazenados em data lakes ou compartilhamentos.

Dispositivos / IoT

Sensores, telemetria e fluxos via Azure IoT Hub / Event Hubs.

APIs / Serviços Externos

Endpoints REST, parceiros B2B, SaaS e datasets públicos.

Pontos-chave

› Catalogue cada fonte no Microsoft Purview para linhagem ponta-a-ponta.
› Defina contratos de dados (schemas, SLAs, owners) antes da ingestão.
› Classifique dados sensíveis (PII, financeiros) já na origem.

Melhores práticas

★ Use Managed Identities em vez de connection strings com segredos.
★ Versione schemas (Avro/Parquet) para evolução controlada.
★ Monitore frescor (freshness) e volume das fontes críticas.