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Registro de Modelo

O Azure ML Model Registry é o catálogo central de modelos. Cada modelo registrado carrega versão, linhagem (dados e código que o geraram), métricas e estágio (staging, production, archived).

Serviços Azure envolvidos

Azure ML Model Registry

Versionamento semântico (v1.0, v1.1, v2.0) e tags para promoção.

MLflow Model Registry

API aberta para registrar, transicionar e servir modelos.

Azure DevOps / GitHub Approvals

Gates manuais antes de promover modelos para produção.

Pontos-chave

› Toda versão deve apontar para o run de treino e o dataset usado.
› Adote um processo de aprovação (model card + revisão) antes de produção.
› Mantenha modelos antigos arquivados — nunca delete (auditoria).

Melhores práticas

★ Anexe Model Cards descrevendo viés, limitações e contexto de uso.
★ Vincule cada modelo ao commit Git e ao job de treino.
★ Use tags (env=prod, owner=team-x) para filtragem e governança.